在过去的一年中，有关Agent的讨论主要聚焦于其模型本身：提升推理能力、扩展上下文长度以及增强工具调用的稳定性。然而，随着实际工作流程的推进，另一个问题愈发显得重要：Agent的能力源自何处，以及如何实现持续复用。目前，许多Agent产品的能力设计依然封闭，功能内置，用户只能进行临时的Prompt编写、MCP连接或工具调用，或者在单一任务中启动多个Agent进行协作。这些能力往往只能在当前会话和项目中使用，任务完成后无法转化为可再次使用的资产。这一问题需要在Agent的实际应用中得到解决，企业和开发者所需的远不止是一个智能的对话接口，而是一个可扩展的能力系统：可以创建、安装、组合和使用的能力，并可向生态系统发布，供更多人共享和使用。

为了解决以上挑战，openJiuwen引入了一种全新的方法，将Agent周边的能力拆分为五种类别：技能、连接器、插件、专家以及专家团队，从而把一次性使用的Agent经验转化成可管理、可复用和可共享的能力资产。openJiuwen是由华为2012实验室、华为云及其各大团队与高校、企业的广大开发者共同构建的开源AI Agent平台。目前，五类资产已经上线至其蜂群智能体WorkSwarm和Agentic Hub中，用户可以轻松上传、下载和分享各种经验资产，共同构建Agent生态。

在openJiuwen的框架内，资源的生成并非一次性配置，而是经历创建、安装、使用、发布以及再次获取的完整生命周期。在使用阶段，用户可将专家、插件、技能和连接器等资源进行组合，Agentic Hub则负责发布这些资源，将它们转化为下次任务可发现、可获取和可安装的能力来源。这五类资源各自处理不同的问题：技能用于方法的沉淀；连接器用于接入外部系统；插件用于组合能力；专家定义角色；专家团队则旨在组织协作。而这五类资源并不是相互替代的Agent，而是围绕任务组合使用的独立单元。

关于五类资源的细节：技能、连接器、插件、专家与专家团队，它们分别对应Agent任务中的不同层次。技能强调将工作方法转化为可复用资源，在许多场景中，真正应被固化的不是某次回答，而是一套标准的方法。比如，代码审查需先看变更目标和调用链，再进行测试；PPT制作则需先提取素材，然后再组织视觉结构。openJiuwen的技能以SKILL.md为入口，能够附带参考资料、脚本以及多模态资源，成为一份安装型的能力说明书，指导Agent在特定场景下的最佳做法及所需资源。

WorkSwarm目前可以识别三类技能，用户在创建技能时只需通过统一入口skill-creator提交需求，系统会根据目标类型推荐相应创建方式并生成可安装的技能资源：为了多角色协作，团队技能将生成角色分工和依赖关系；多模态技能可从URL、网页或视频中提取相关内容，并生成配套脚本；普通技能则针对单Agent的流程进行资源沉淀。对于需求边界不清的情况，系统将首先确认用户希望固化的方法类型。

openJiuwen还具备本地技能的自动演进能力。任务完成后，WorkSwarm可根据执行过程、失败信号及用户反馈生成经验记录，这些记录不会覆盖原始技能，而是保留下来以便于未来的使用，帮助技能逐步贴近实际任务需求。获取技能的方式多样，成熟技能可以从中心Hub或技能广场直接安装，而企业内部技能则可通过本地上传或资源包导入。专家和插件也可携带技能，从而使得一套方法成为更大能力包的重要组成部分。

接下来，用户可以通过技能管理界面进入技能页，选择并安装所需技能，启用或禁用相关功能，随后通过自然语言指令触发技能执行任务，从而积累并沉淀任务经验。